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Michael Burry apuesta en contra de Nvidia y alerta sobre los peligros del auge de chips impulsados por IA

19 Ene, 2026 10:53 a.m.|Actualizado: 20 Ene, 2026 5:12 a.m. AR
Michael Burry apuesta en contra de Nvidia y alerta sobre los peligros del auge de chips impulsados por IA

El inversor que anticipó la crisis hipotecaria recomendó tomar posiciones específicas y exigió a Washington la creación de un plan de financiamiento energético urgente ante la creciente demanda de la Inteligencia Artificial.

Michael Burry, el célebre gestor de Scion Asset Management conocido por haber anticipado la burbuja hipotecaria de 2008, alertó sobre la creciente presión que el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) está ejerciendo sobre el sector energético global. Sus proyecciones más recientes se centran en la necesidad imperiosa de aumentar la capacidad de generación y distribución para sostener la expansión tecnológica.

En declaraciones recientes, Burry instó directamente al gobierno de Estados Unidos a implementar un programa masivo de financiamiento de infraestructura energética. Sostuvo que sin una intervención estatal coordinada y urgente, la demanda eléctrica de los centros de datos podría generar cuellos de botella críticos, afectando la estabilidad del suministro nacional.

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A nivel bursátil, el inversor también compartió su análisis sobre las posiciones más convenientes para los inversores en este nuevo escenario económico. Recomendó específicamente a los participantes del mercado orientar sus carteras hacia compañías que posean ventajas claras en la transición energética y que puedan capitalizar la dependencia tecnológica que genera la IA.

La advertencia de Burry cobra particular relevancia dado su historial de predicciones macroeconómicas acertadas. El inversor, cuya visión se documentó en el libro y película “The Big Short”, sostiene que el costo energético subyacente de la IA no está siendo dimensionado correctamente ni por Wall Street ni por los reguladores.

Su llamado es un claro recordatorio de que la revolución de la IA requiere un respaldo físico y material que va más allá del software. La tensión entre el desarrollo tecnológico acelerado y la capacidad de las redes eléctricas existentes se perfila como uno de los desafíos económicos centrales de la próxima década.

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