El especialista en tecnología, Agustín Quevedo, expuso un pormenorizado análisis respecto de los desafíos estructurales y dilemas éticos que la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) impone al sistema educativo contemporáneo, durante su participación en el ciclo "En Son de Paz" transmitido por la plataforma de SDN.Digital. El abordaje técnico propuesto por el analista determinó que el eje del debate público no debe limitarse de forma exclusiva a la utilización que los estudiantes realizan de estas herramientas para resolver sus asignaciones, sino que debe focalizarse de manera urgente en la capacitación del cuerpo docente y en la respuesta institucional del Estado para impedir la denominada "automatización del pensamiento". Denuncia por sesgos algorítmicos en la corrección docente
Uno de los aspectos más severos de la disertación consistió en la advertencia sobre las malas prácticas metodológicas detectadas en el ámbito escolar y universitario, donde algunos educadores delegan la calificación de trabajos prácticos o la detección de fraudes en aplicaciones automatizadas sin una supervisión humana y crítica previa. Quevedo puntualizó que esta falta de instrucción técnica en el profesorado deriva en penalizaciones injustas para el alumnado, debido a que ciertos algoritmos de detección identifican erróneamente como "plagio" o "contenido generado por IA" a estructuras sintácticas estandarizadas, tecnicismos académicos o citas bibliográficas que resultan de uso obligatorio en las monografías científicas. La urgencia de proteger los neuroderechos y modernizar las aulas
Frente a este escenario, la columna tecnológica enfatizó la necesidad de una previsión legislativa por parte de los organismos gubernamentales, argumentando que las regulaciones estatales avanzan con retraso frente a la velocidad del despliegue comercial de las grandes empresas tecnológicas. El especialista planteó la obligatoriedad de sancionar marcos normativos que resguarden los "neuroderechos" de los jóvenes ante el sesgo ideológico subyacente en las bases de datos globales que alimentan a los modelos de lenguaje. En este mismo sentido, cuestionó la vigencia de un modelo pedagógico que continúa ponderando la repetición de memoria —práctica que calificó de "lamentable" en los claustros universitarios— en detrimento del desarrollo del pensamiento crítico y la aplicación práctica de los conceptos teóricos. La conclusión del informe técnico ratificó que la Inteligencia Artificial debe consolidarse bajo el rol de asistente complementario del educador y nunca como su sustituto, dado que el criterio ético y la flexibilidad ante los imprevistos constituyen capacidades estrictamente humanas, definiendo finalmente a esta tecnología como "el presente con más futuro" para optimizar la eficiencia dentro de la administración pública y los planes de estudio del aula moderna.
