El directivo tecnológico Mustafa Suleyman advirtió que la inteligencia artificial impactará de forma directa sobre los empleos calificados en sectores administrativos, legales y de gestión.
Mustafa Suleyman, actual responsable de inteligencia artificial en Microsoft y cofundador de DeepMind, identificó los rubros que enfrentarán mayores transformaciones por el avance de los sistemas autónomos. El especialista señaló que las tareas vinculadas al procesamiento de datos y la organización de procesos técnicos serán las primeras en experimentar cambios estructurales en su dinámica diaria.
La contabilidad y el derecho aparecen en el centro de su análisis debido a la capacidad de los modelos de lenguaje para analizar normativas y ejecutar auditorías con alta precisión. Según la visión del ejecutivo, la automatización de funciones rutinarias dentro de estas disciplinas obligará a los profesionales a redefinir su aporte frente a la competencia de los algoritmos de procesamiento masivo.
EEUU investiga si DeepSeek entrenó su último modelo IA con el chip más potente de NvidiaEl marketing y la gestión de proyectos también integran la lista de actividades con alta exposición ante las nuevas herramientas de generación de contenido y organización logística. La velocidad de respuesta de las plataformas actuales permite resolver en segundos procesos de planificación y creación que antes requerían semanas de trabajo humano coordinado entre diferentes áreas.
Suleyman enfatiza que esta transición tecnológica implica una reconfiguración profunda de las habilidades requeridas para el mercado laboral global. Las compañías de servicios comenzaron a integrar estos sistemas para reducir costos operativos y optimizar los tiempos de respuesta en tareas que antes dependían exclusivamente de la intervención manual y la revisión presencial.
La postura del directivo se suma a diversos reportes que alertan sobre la necesidad de implementar programas de reconversión profesional en el corto plazo. El sector corporativo busca establecer un equilibrio entre la eficiencia de la automatización y la supervisión humana indispensable para validar los resultados producidos por la tecnología en áreas de alta responsabilidad.
SDN Digital, solo información.